Rockset, la empresa de búsqueda y análisis, está desplegando capacidades de búsqueda vectorial ampliadas que logran una búsqueda de similitud a escala de mil millones en la nube. La última capacidad, la búsqueda del vecino más cercano aproximado (ANN), se basa en la inversión de Rockset en el soporte de aplicaciones de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (AI).
Rockset amplía las capacidades de búsqueda vectorial
La compañía de búsqueda y análisis, Rockset, ha anunciado la expansión de sus capacidades de búsqueda vectorial, logrando una búsqueda de similitud a escala de mil millones en la nube. Esta nueva función es un paso adelante en la inversión de Rockset en el soporte de aplicaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial.
La búsqueda del vecino más cercano aproximado (ANN)
La última capacidad que Rockset ha desvelado es la búsqueda del vecino más cercano aproximado (ANN). Esta tecnología es una parte esencial de las aplicaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial, ya que permite encontrar los elementos más similares a un elemento dado en un conjunto de datos de gran tamaño.
La búsqueda ANN es especialmente útil en una variedad de aplicaciones, incluyendo la recomendación de productos, la detección de anomalías, la clasificación de imágenes y la búsqueda de similitud de texto. Con la capacidad de realizar búsquedas de similitud a escala de mil millones, Rockset está llevando la búsqueda ANN al siguiente nivel.
Apoyando las aplicaciones de ML y AI
La inversión de Rockset en el soporte de aplicaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial es evidente en su última actualización. Al expandir sus capacidades de búsqueda vectorial y ofrecer la búsqueda ANN, Rockset está proporcionando a los desarrolladores las herramientas que necesitan para construir aplicaciones de ML y AI más eficientes y efectivas.
