La Inteligencia Artificial (IA) ha estado en el centro de atención en los últimos años, acaparando gran parte de la conversación tecnológica. Sin embargo, la tecnología que hace posible la IA, mantiene los negocios en marcha y avanza la misión, a menudo pasa desapercibida.
Las tecnologías subestimadas que impulsan la IA
Según un informe reciente de CIO Spain, hay seis tecnologías de TI que a menudo son subestimadas pero que juegan un papel crucial en el funcionamiento de la IA. Estas tecnologías incluyen la virtualización, la automatización de procesos robóticos, la gestión de servicios de TI, la gestión de identidades y accesos, la gestión de la cadena de suministro y la gestión de la relación con el cliente.
El papel de la virtualización y la automatización de procesos robóticos
La virtualización es una tecnología que permite la creación de versiones virtuales de un recurso o dispositivo, como servidores, sistemas de almacenamiento y redes. Esta tecnología es fundamental para la IA, ya que permite la creación de entornos de prueba y desarrollo, mejora la eficiencia y reduce los costos.
Por otro lado, la automatización de procesos robóticos (RPA) es una tecnología que utiliza software con capacidades de IA para manejar tareas de alto volumen y repetitivas que antes requerían la intervención humana. La RPA es esencial para la IA, ya que permite a las empresas automatizar tareas rutinarias, liberando a los empleados para que se concentren en tareas más estratégicas.
La importancia de la gestión de servicios de TI y la gestión de identidades y accesos
La gestión de servicios de TI (ITSM) es una disciplina que se centra en proporcionar servicios de TI que satisfacen las necesidades de los clientes. Esta tecnología es crucial para la IA, ya que ayuda a las empresas a gestionar sus recursos de TI de manera eficiente, a mejorar la satisfacción del cliente y a reducir los costos.
La gestión de identidades y accesos (IAM) es una tecnología que se utiliza para garantizar que las personas adecuadas tengan acceso a los recursos adecuados en el momento adecuado. Esta tecnología es vital para la IA, ya que ayuda a las empresas a proteger sus datos y a cumplir con las regulaciones de privacidad y seguridad.
