miércoles, febrero 21, 2024
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Comité asesora sobre uso ético de IA en gobierno

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La inteligencia artificial (IA) continúa transformando múltiples sectores, y su impacto en la salud pública es uno de los más prometedores. Patricia Scanlon, quien preside un nuevo comité compuesto por expertos de la academia, el comercio, la ley y la tecnología, asesora al Gobierno sobre las oportunidades y los riesgos que conlleva la IA. Este comité se enfoca en cómo la IA puede detectar automáticamente problemas y amenazas para la seguridad del paciente, como patrones de atención subóptima o brotes de enfermedades adquiridas en hospitales.

La IA en la Vanguardia de la Salud Pública

La IA, que impulsa desde altavoces inteligentes hasta automóviles autónomos, es percibida por algunos como una herramienta inteligente pero inofensiva, un «idiota savant digital» que se encarga de tareas específicas. Sin embargo, su aplicación en el sector salud promete ser una revolución, con la capacidad de identificar rápidamente patrones que podrían pasar desapercibidos para el ojo humano, mejorando así la calidad de la atención médica y la seguridad de los pacientes.

Comité Asesor en Inteligencia Artificial

El comité que lidera Scanlon tiene la tarea de capturar todos los beneficios de la IA, evitando sus posibles trampas. Para ello, se enfocan en diseñar sistemas de IA que sean justos, responsables, transparentes y explicables. La prioridad es practicar y promover estos principios para garantizar que la tecnología se desarrolle de manera ética y efectiva.
Patricia Scanlon

Desafíos y Soluciones Basadas en la IA

Investigadores de la USC están explorando soluciones basadas en la IA para una amplia gama de desafíos. La rápida ascensión de la IA como herramienta fundamental en la investigación y la práctica médica es un testimonio de su potencial para transformar la industria. La IA no solo puede mejorar la eficiencia y precisión en el diagnóstico y tratamiento, sino que también tiene el potencial de prevenir problemas antes de que ocurran.

Potencial Predictivo de la IA

En una revisión reciente, se discute el potencial de combinar pantallas experimentales de bibliotecas y la IA para construir modelos predictivos que sean fundamentales en el desarrollo de nuevas soluciones médicas. Esta sinergia entre la experimentación y la tecnología de punta es clave para el avance de la medicina personalizada y la gestión de enfermedades a gran escala.

Transparencia y Responsabilidad en la IA

El desarrollo de la IA en el sector salud no está exento de desafíos éticos y prácticos. La transparencia y la responsabilidad son fundamentales para ganar la confianza del público y asegurar que los sistemas de IA no solo sean efectivos, sino también justos y accesibles para todos. El trabajo del comité asesor es crucial para establecer las directrices que regirán la implementación de estas tecnologías en el futuro.

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